<source id="bnho0"></source>
        1. <tt id="bnho0"></tt>
             開化新聞網

            智慧工廠:此地無人勝有人

            2021年3月11日 11:10

              隨著工業互聯網時代的到來,智慧制造已成為大型工廠的典型特征。

              傳統的制造工廠需要工人們憑借經驗來判斷生產設備的運行情況,設備損壞了才停機維修。

              當今智慧工廠所運行的大量工業設備,卻可以通過實時感知的數據明確產品物料情況、故障所在位置。生產過程中所有因素都能被精確控制。

              品質檢測一直是制造工廠一道繁重瑣碎的工序,也是阻滯其智能化的痛點,以前這個環節更多憑借工人的經驗,效率低下。而自動化機械手和視覺識別技術的出現,讓這一質檢難題輕松化解。在精密制造行業,機器視覺已經被用于檢測加工零件表面劃痕、凹陷等。

              在高速率、海量接入的5G技術支撐下,自動化生產線上的傳感器數據可以實現本地收集、本地管理,工程師可以在后臺利用這些實時數據進行定量大數據分析,以此預測和監控設備運行的穩定性。

              在智慧工廠依托物聯網、大數據、人工智能、5G等新興技術構建的生產鏈上,各項技術彼此關聯、協作,才能發揮更大的價值,“個人英雄主義”沒有存在的空間。

              武漢基地是聯想自有工廠中最大、最先進的產業基地,它裝備了聯想自主開發的業界首條5G IoT自動化組裝線——“量子線”。走進武漢基地,只見機器有條不紊運行,卻見不到一個人影。

              據全國人大代表、聯想集團董事長兼CEO楊元慶介紹,這條生產線應用了5G云網融合、IoT、3D仿真、Face ID、數字孿生等先進技術,涵蓋了手機組裝、產品測試和質量檢驗等工藝環節。

              “生產線上所有的機器運行和人工操作的軌跡數據都可實時上傳,再利用人工智能算法進行大數據分析,輔助決策,在增強生產靈活性的基礎上,提升了產品質量,使產品交付效率提高了20%以上。”楊元慶說。

              還有65臺自動貨運機器人以11條線路全自動運行于廠區,每1.5小時配送13000多種原料,它會躲避人員和障礙,整個運行過程無需任何人工干預。

              這里還能看見“數字孿生”技術對生產過程的全面模擬,使生產線未動,優化就已先行,不必再像過去一樣讓生產線跑起來進行“試產”,而是直接讓生產線進入最優的狀態。

              未來,這或許會是新型智慧工廠的常態。

            來源:新華網   作者:劉 艷   編輯:鄭冬紅
            av电影在线播放